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LangChain vs LangGraph 对比

维度LangChainLangGraph
定位LLM 应用组件框架有状态 Agent 图编排框架
上手更简单稍复杂
适合快速 Agent、RAG、工具调用复杂工作流、人工审批、多 Agent
状态管理相对轻量强状态模型
恢复能力取决于实现Checkpoint 原生支持
控制力中等更强

选择建议

  • 简单问答、RAG、工具调用:先用 LangChain。
  • 有固定流程、审批、恢复、多分支:用 LangGraph。
  • 业务初期不确定:先 LangChain 快速验证,再把复杂流程迁移到 LangGraph。

非官方声明

本站为个人维护的非官方中文学习文档,不代表 LangChain 官方。页面内容是基于公开文档、源码实践和中文开发者视角重新整理的学习资料。涉及 API 细节时,请以官方文档和实际安装版本为准。

参考来源

  • LangChain / LangGraph 官方文档:https://docs.langchain.com/
  • LangChain API Reference:https://reference.langchain.com/
  • 本站内容为中文学习整理,不做官方身份声明。

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