LangChain / LangGraph 常见面试题

1. LangChain 是什么？

LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的框架，提供模型调用、Prompt、工具调用、Agent、RAG、结构化输出等组件。

2. LangChain 和 LangGraph 区别？

LangChain 更偏快速构建常见 Agent 应用，LangGraph 更偏低层工作流编排，适合长流程、有状态、可恢复、人工审批和多智能体。

3. RAG 的流程是什么？

文档加载、清洗、切分、向量化、入库；用户提问后向量检索、重排、拼接上下文、模型回答、返回引用。

4. Agent 工具调用如何保证安全？

工具内部做鉴权，参数做校验，高风险动作加人工确认，所有工具调用留审计日志，限制最大调用步数。

5. LangGraph 为什么需要 checkpoint？

因为复杂工作流可能暂停、失败、重启或等待人工输入，checkpoint 可以保存状态并通过 thread_id 恢复执行。

6. 如何评估一个 RAG 系统？

看召回命中率、答案准确性、忠实性、引用正确性、延迟、成本和用户反馈。

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参考来源

• LangChain / LangGraph 官方文档：https://docs.langchain.com/
• LangChain API Reference：https://reference.langchain.com/
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