Prompt Templates

Prompt Template 用于把固定指令和动态变量组合成模型输入。它类似后端里的模板渲染。

基础示例

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个中文技术文档助手，回答要清晰、分层。"),
    ("user", "请解释：{topic}")
])

messages = prompt.invoke({"topic": "LangGraph 的 StateGraph"})

好的 Prompt 应该包含什么

1. 角色：你希望模型扮演什么角色。
2. 任务：希望模型完成什么。
3. 约束：回答格式、长度、语气、边界。
4. 上下文：检索结果、业务数据、历史消息。
5. 输出格式：JSON、Markdown、表格、步骤等。

示例：技术问答 Prompt

你是一个资深后端架构师。
请基于给定上下文回答用户问题。
如果上下文中没有答案，请明确说明不知道，不要编造。
回答要求：
1. 先给结论
2. 再给原因
3. 最后给落地建议

生产建议

Prompt 应该版本化。每次调整 Prompt 都可能影响线上回答质量，建议记录版本号、灰度范围和评估结果。

非官方声明

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参考来源

• LangChain / LangGraph 官方文档：https://docs.langchain.com/
• LangChain API Reference：https://reference.langchain.com/
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