Multi-Agent 多智能体
多智能体是让多个具有不同职责的 Agent 协作完成任务。LangGraph 可以把不同 Agent 编排成图。
常见模式
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| Supervisor | 一个主管 Agent 决定调用哪个子 Agent |
| Pipeline | 多个 Agent 按固定顺序处理 |
| Debate | 多个 Agent 给出意见,再由裁判汇总 |
| Specialist | 每个 Agent 负责一个专业领域 |
示例场景
生成技术方案:
text
用户需求
↓
需求分析 Agent
↓
架构设计 Agent
↓
安全审查 Agent
↓
文档生成 Agent
↓
最终方案注意事项
多 Agent 不一定更好。它会增加 token 成本、延迟和调试难度。只有当任务确实需要角色分工时才使用。
非官方声明
本站为个人维护的非官方中文学习文档,不代表 LangChain 官方。页面内容是基于公开文档、源码实践和中文开发者视角重新整理的学习资料。涉及 API 细节时,请以官方文档和实际安装版本为准。
参考来源
- LangChain / LangGraph 官方文档:
https://docs.langchain.com/ - LangChain API Reference:
https://reference.langchain.com/ - 本站内容为中文学习整理,不做官方身份声明。