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Multi-Agent 多智能体

多智能体是让多个具有不同职责的 Agent 协作完成任务。LangGraph 可以把不同 Agent 编排成图。

常见模式

模式说明
Supervisor一个主管 Agent 决定调用哪个子 Agent
Pipeline多个 Agent 按固定顺序处理
Debate多个 Agent 给出意见,再由裁判汇总
Specialist每个 Agent 负责一个专业领域

示例场景

生成技术方案:

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用户需求

需求分析 Agent

架构设计 Agent

安全审查 Agent

文档生成 Agent

最终方案

注意事项

多 Agent 不一定更好。它会增加 token 成本、延迟和调试难度。只有当任务确实需要角色分工时才使用。

非官方声明

本站为个人维护的非官方中文学习文档,不代表 LangChain 官方。页面内容是基于公开文档、源码实践和中文开发者视角重新整理的学习资料。涉及 API 细节时,请以官方文档和实际安装版本为准。

参考来源

  • LangChain / LangGraph 官方文档:https://docs.langchain.com/
  • LangChain API Reference:https://reference.langchain.com/
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