实战：人工审批流程

这个案例适合“Agent 准备执行高风险动作前暂停，等待人工确认”。

流程

用户请求
  ↓
Agent 理解意图
  ↓
生成待执行动作
  ↓
风险判断
  ↓
Interrupt 暂停
  ↓
人工审批
  ↓
执行或拒绝

核心代码

from langgraph.types import interrupt, Command

def approval_node(state):
    decision = interrupt({
        "title": "请确认操作",
        "action": state["pending_action"],
        "risk": "high"
    })
    return {"approved": decision}

恢复：

graph.invoke(
    Command(resume=True),
    config={"configurable": {"thread_id": "approval-001"}}
)

页面展示

审批页面至少展示：操作内容、模型理由、影响范围、风险等级、确认按钮、拒绝按钮和备注。

非官方声明

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参考来源

• LangChain / LangGraph 官方文档：https://docs.langchain.com/
• LangChain API Reference：https://reference.langchain.com/
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