实战：Spring Boot 接入思路

如果你是 Java 后端，推荐把 AI 能力封装成独立服务，Spring Boot 通过 HTTP 调用。

架构

Vue / 管理后台
  ↓
Spring Boot 业务系统
  ↓ HTTP
Python AI Service
  ↓
LangChain / LangGraph
  ↓
模型 API / 向量库 / 工具服务

Java 侧职责

• 用户登录和权限。
• 业务数据查询。
• 订单、积分、工单等核心逻辑。
• 审计日志。
• 调用 AI 服务并返回结果。

AI 服务职责

• Prompt 编排。
• RAG 检索。
• Agent 工具选择。
• LangGraph 工作流。
• 模型调用和结果解析。

为什么这样拆

Java 保持业务稳定性，Python 适合快速接入 LLM 生态。两边通过 API 解耦，方便扩展和替换。

非官方声明

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参考来源

• LangChain / LangGraph 官方文档：https://docs.langchain.com/
• LangChain API Reference：https://reference.langchain.com/
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