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实战:多智能体 Supervisor

Supervisor 模式是一个主管 Agent 负责分配任务给不同专家 Agent。

示例

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用户:帮我设计一个企业知识库系统

Supervisor
  ├── RAG 架构 Agent
  ├── 后端接口 Agent
  ├── 安全审查 Agent
  └── 部署运维 Agent

汇总最终方案

优点

  • 职责清晰。
  • 每个 Agent 可以有不同 Prompt 和工具。
  • 适合复杂任务分解。

缺点

  • token 成本更高。
  • 延迟更高。
  • 调试复杂。
  • 需要防止 Agent 之间相互重复或跑偏。

建议

先用单 Agent 或固定流程实现,确认任务确实复杂后再升级多 Agent。

非官方声明

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参考来源

  • LangChain / LangGraph 官方文档:https://docs.langchain.com/
  • LangChain API Reference:https://reference.langchain.com/
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