实战:多智能体 Supervisor
Supervisor 模式是一个主管 Agent 负责分配任务给不同专家 Agent。
示例
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用户:帮我设计一个企业知识库系统
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Supervisor
├── RAG 架构 Agent
├── 后端接口 Agent
├── 安全审查 Agent
└── 部署运维 Agent
↓
汇总最终方案优点
- 职责清晰。
- 每个 Agent 可以有不同 Prompt 和工具。
- 适合复杂任务分解。
缺点
- token 成本更高。
- 延迟更高。
- 调试复杂。
- 需要防止 Agent 之间相互重复或跑偏。
建议
先用单 Agent 或固定流程实现,确认任务确实复杂后再升级多 Agent。
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